第四节 One-Way ANOVA过程
5.4.1 主要功能
在实际研究中,经常需要比较两组以上样本均数的差别,这时不能使用t检验方法作两两间的比较(如有人对四组均数的比较,作6次两两间的t检验),这势必增加两类错误的可能性(如原先a定为0.05,这样作多次的t检验将使最终推断时的a>0.05)。故对于两组以上的均数比较,必须使用方差分析的方法,当然方差分析方法亦适用于两组均数的比较。方差分析可调用此过程可完成。
本过程只能进行单因素方差分析,即完全随机设计资料的方差分析。对于随机区组设计资料方差分析的方法,将在第五章介绍。
5.4.2 实例操作
[例5.4]某单位研究两种不同制剂治疗钩虫的效果,用大白鼠作试验。11只大白鼠随机分配于3组:一组为对照组、另外二组分别为使用甲、乙制剂的实验组。试验方法是:用药前每鼠人工感染500条钩蚴,感染后第8天实验组分别给予甲、乙制剂,对照组不给药,第10天全部解剖检查鼠体内活虫数,结果如下,问两制剂是否有效?
对照组 |
甲制剂组 |
乙制剂组 |
279
334
303
338
298 |
129
174
110 |
210
285
117 |
5.4.2.1 数据准备
激活数据管理窗口,定义变量名:实际观察值定义为x,组别用变量range表示:其中对照组的值为、甲制剂实验组的值为、乙制剂实验组的值为,输入后的结果如图5.7所示。
5.4.2.2 统计分析
激活Statistics菜单选Compare Means中的One-Way ANOVA...项,弹出One-Way ANOVA 对话框(如图5.8示)。从对话框左侧的变量列表中选x,点击Ø钮使之进入Dependent List框,选range 点击Ø钮使之进入Factor框,点击Define Range钮打开One-Way ANOVA: Define Range 对话框,因本例为3组比较,故在Minimum处输入1,在Maximum处输入3,点击Continue钮返回One-Way ANOVA 对话框。如果欲作多个样本均数间两两比较,可点击该点击对话框的Post Hoc...钮打开One-Way ANOVA: Post Hoc Multiple Comparisons对话框(如图5.9所示),这时可见在Tests框中有7种比较方法供选择:
Least-significant difference:最小显著差法。a可指定0~1之间任何显著性水平,默认值为0.05;
Bonferroni:Bonferroni修正差别检验法。a可指定0~1之间任何显著性水平,默认值为0.05;
Duncan’s multiple range test:Duncan多范围检验。只能指定a为0.05或0.01或0.1,默认值为0.05;
Student-Newman-Keuls:Student-Newman-Keuls检验,简称N-K检验,亦即q检验。a只能为0.05;
Tukey’s honestly significant difference:Tukey显著性检验。a只能为0.05;
Tukey’s b:Tukey另一种显著性检验。a只能为0.05;
Scheffe:Scheffe差别检验法。a可指定0~1之间任何显著性水平,默认值为0.05。
本例选用Student-Newman-Keuls显著性检验法。在Sample Size Estimate框中有Harmonic average of pairs和Harmonic average of all groups两选项,前者表示仅采用相互比较两组的调和均数,后者表示采用所有组(含比较的两组和尚未比较的其他组)的调和均数,本例选用前者,点击Continue钮返回One-Way ANOVA 对话框后,再点击OK钮即完成分析。 |