第八节 K Related Samples过程
13.8.1 主要功能
调用此过程可对多个相关样本资料(如配伍资料)进行秩和检验。
13.8.2 实例操作
[例13-8]用某药治疗血吸虫病患者,在治疗前和治疗后一周、二周和四周各测定7名患者血清SGPT值的变化,以观察该药对肝功能的影响,结果如下表,问:患者四个阶段的血清SGPT值有无不同?
患者编号 |
治疗前 |
治 疗 后 |
一周 |
二周 |
四周 |
1
2
3
4
5
6
7 |
63
90
54
45
54
72
64 |
188
238
300
140
175
300
207 |
138
220
83
213
150
163
185 |
54
144
92
100
36
90
87 |
13.8.2.1 数据准备
激活数据管理窗口,定义变量名:治疗前为before、治疗后一周为w1、二周为w2、四周为w4,按顺序输入各组SGPT数据。
13.8.2.2 统计分析
激活Statistics菜单选Nonparametric Tests中的k Related Samples...命令项,弹出 Tests for Serveral Related Samples对话框(图13.10)。在对话框左侧的变量列表中选before、w1、w2和w4, 点击钮使before、w1、w2和w4均进入Test Variables框。在Test Type框中有三种选项:
1、Friedman:双向方差分析,考察多个相关样本是否来自同一总体;
2、Cochran's Q:作为两相关样本McNemar检验的多样本推广,特别适用于定性变量和二分字符变量;
3、Kendall's W:Kendall和谐系数检验,通过计算Kendall和谐系数W,以检验多个相关样本是否来自同一分布的总体。
本例选Friedman和Kendall’s W两种检验方法,再点击Statistics...钮,弹出K Related-Samples:Statistics对话框,在Statistics栏中选Decriptive项,要求计算均数、标准差等指标,点击Continue钮返回K Related-Samples Tests对话框;最后点击OK钮即可。
图13.9 多个相关样本的秩和检验对话框
13.8.2.3 结果解释
在结果输出窗口中将看到如下统计数据:
首先显示的是四个变量before、w1、w2、w4的例数、均数、标准差、最大值和最小值。
接着显示检验结果:
Friedman双向方差分析,平均秩次分别1.29、3.86、3.00和1.86 ,χ2 = 16.7143,P = 0.0008,可认为患者四个阶段的血清SGPT值有差别。
Kendall和谐系数检验,平均秩次分别1.29、3.86、3.00和1.86 ,和谐系数W = 0.7959,χ2 = 16.7143,P = 0.0008,结论同前。
N Mean Std Dev Minimum Maximum
BEFORE 7 63.14286 14.70180 45.00 90.00
W1 7 221.14285 61.55331 140.00 300.00
W2 7 164.57143 47.27528 83.00 220.00
W4 7 86.14286 34.48878 36.00 144.00
- - - - - Friedman Two-Way Anova
Mean Rank Variable
1.29 BEFORE
3.86 W1
3.00 W2
1.86 W4
Cases Chi-Square D.F. Significance
7 16.7143 3 .0008
- - - - - Kendall Coefficient of Concordance
Mean Rank Variable
1.29 BEFORE
3.86 W1
3.00 W2
1.86 W4
Cases W Chi-Square D.F. Significance
7 .7959 16.7143 3 .0008
| |