Ⅵ.加权线性综合指数法 1. 加权线性综合指数法法的所用程序文件 所用程序文件为 9MethodsHos-6.sps: *Hospital evaluation by 9 methods; Filename: 9MethodsHos-6.sps. *--------------------------------------------------------------------------. *Method-6: Linear Comprehensive Index Method (1):. *Kang Xue-Gui: CHN Handbook of Health Mornitering Statistics Report (M), Beijing: CHN Science Techn. Publishing House, 1996, 192:. GET FILE='c:spsssav9methodsHos.sav'.
*The variables are made into the same trend (high good); So, the following "i=100-i" is high good:. COMPUTE i=100-i.
*The "W" (of each index): 9 index, 1/9=0.1111:. *When high-better, Xi/Standard; When low-better, Standard/Xi; The standard =MEAN:. DESCRIPTIVES VARIABLES=a b c d e f g h i /STATISTICS=MEAN.
COMPUTE ia=a/75.8400. COMPUTE ib=b/99.0000. COMPUTE ic=c/80.7780. COMPUTE id=d/75.0080. COMPUTE ie=e/88.9640. COMPUTE if=f/98.6000. COMPUTE ig=g/89.6680. COMPUTE ih=h/92.2980. COMPUTE ii=i/92.4960.
COMPUTE y = ia*0.1111+ib*0.1111+ic*0.1111+id*0.1111+ie*0.1111+if*0.1111+ig*0.1111 +ih*0.1111+ii*0.1111.
*The highest "Y" is the best point:. RANK /VARIABLES=y(D) /RANK INTO No. FORMATS No (F3.0). SORT CASESE BY No(A). FORMATS y(F6.3). LIST VARIABLES=hos y No /FORMAT=NUMBERED /CASES=FROM 1 TO 5. *--------------------------------------------------------------------------. 2. 加权线性综合指数法法的计算方法、步骤 2.1对各指标进行同趋势性处理(同密切值法): 若为“高优”指标,则 Xij’= Xij / Mean(Xj) 若为低优指标,则 Xij’= Mean(Xj)/ Xij Xij 为各指标的实际值;Mean(Xj) 为各指标的均数;Xij’ 为经过相对化处理后的实际值。 本例利用命令 COMPUTE i=100-i 将 i 指标转为高优指标后,各指标均为高优指标。故采用下列命令计算各指标的 Xij’ 值。DESCRIPTIVES 命令可得到各指标的均数,a 指标的均数为 75.8400,ia 为进行同趋势性处理后的标准化值。 DESCRIPTIVES VARIABLES=a b c d e f g h i /STATISTICS=MEAN. COMPUTE ia=a/75.8400. 2.2 对各指标赋予权数,再计算综合指数 Y : Y = ∑(Wj Xij’) Wj 为各指标的权数;Y 为用于评价该评价单元的综合指数。因本例中共有 9 个变量且各变量权重值相等,所以各指标权数均为 1/9(0.1111)。可用下列命令计算得到各评价单元的综合指数 Y 。 COMPUTE y = 0.1111*ia+0.1111*ib+0.1111*ic+0.1111*id+ 0.1111*ie+0.1111*if+0.1111*ig+0.1111*ih+0.1111*ii. 3. 加权线性综合指数法法的评价结果 运行程序文件后可算出各医院的综合指数 Y,综合指数越大说明该医院的感染管理质量越好,5 家医院从好到差依次为 T—R—S—Q—P,见表 5-2。 ------------------------------------------ HOS Y NO ------------------------------------------ 1 T 1.053 1 2 R 1.046 2 3 S 1.018 3 4 Q 0.959 4 5 P 0.924 5 ------------------------------------------ |